臺中榮總指出，過去LDCT主要應用於肺癌篩檢，而這些影像中其實已包含冠狀動脈鈣化等重要心血管資訊，若醫師需進一步評估冠狀動脈鈣化，往往必須逐張檢視影像、手動圈選鈣化區域並進行評分，單一病例分析耗時至少10至20分鐘，難以大規模應用於健檢與臨床篩檢流程。

    「榮智」系統具備3大特色：

    第一，快速且高效率。AI可於數十秒至2分鐘內完成冠狀動脈鈣化自動分析與風險分級，大幅提升臨床效率與判讀一致性。

    第二，實現「心肺雙重篩檢」。將原本僅用於肺癌篩檢的LDCT，進一步升級為同時評估肺癌與心血管風險的智慧篩檢工具。

    第三，可降低輻射暴露，相較於傳統心臟電腦斷層檢查，利用既有LDCT影像進行分析，能有效減少病人額外接受其他檢查的輻射劑量。

    69歲患者蕭先生有30多年吸菸史， 2026年1月因咳嗽、胸悶至胸腔內科傅彬貴主任門診，安排在2月接受國健署補助的LDCT肺癌篩檢後，劉明承主任檢視LDCT，確認蕭先生有冠狀動脈鈣化風險，和「榮智」AI系統分析結果相同，隨即轉介至心臟內科李文領主任進一步評估並安排心導管檢查，透過及早介入治療，成功防堵後續更嚴重的心血管風險。

    另一名患者65歲腰先生，同樣具有長期吸菸與慢性咳嗽病史，接受LDCT檢查後，分別由醫師和「榮智」AI系統兩者判讀，發現冠狀動脈鈣化程度偏高，提早接受心肺整合照護與治療。

    醫學研究部謝育整主任表示，「榮智冠狀動脈影像輔助判讀系統」不僅是臨床與產業共同開發智慧醫療的成果，建立從「臨床發想、技術研發到市場導入」，協助合作廠商加速智慧醫療器材開發與上市。

 

圖一：臺中榮總聯手倍智醫電，共同完成「榮智冠狀動脈影像輔助判讀系統」。

圖二：病友蕭先生(右2)因長期抽菸致咳嗽到胸腔內科就醫，經傅彬貴主任（右1）看到冠狀動脈有鈣化情形，轉介心臟內科追蹤治療。