【雲嘉特派員陳信利／綜合報導】面對高齡化社會帶來的健康挑戰，國立雲林科技大學智慧辨識產業服務研究中心攜手嘉義大林慈濟醫院，成功開發出一套能精準判讀脊椎壓迫性骨折新舊狀態的AI辨識系統，判讀準確率高達93.4%！
該研究成果於2024年10月發表於國際SCI期刊《Multimedia Tools and Applications》，展現台灣在智慧醫療領域的研發能量與技術深度，成為智慧醫療應用的重要里程碑，更為智慧醫療的實務應用樹立新標竿。
技術發表會今天（8日）在大林慈濟醫院舉行，由大林慈濟醫院骨科部主任謝明宏醫師與雲林科技大學校長張傳育教授共同發表。
活動現場展示AI系統實際運作，並詳細介紹如何透過深度學習模型分析CT影像，精準區分骨折的新舊狀態。
現場吸引眾多醫療專業人員與媒體參與，對AI技術臨床應用與未來推廣進行深度討論。
此次研究由張傳育校長與謝明宏主任共同領銜，針對臨床長期面臨的難題：「如何有效從CT影像中辨識骨折的新舊狀態」，研發出創新解決方案。
雲科大校長張傳育表示，雖然MRI能提供骨折時間的準確判讀，但因成本高與等待時間長，在基層與偏鄉醫療場域推行不易，而CT雖普及，但判讀的侷限性明顯。
本AI系統能有效補足CT影像判讀的盲點，為臨床診療帶來新突破！
研究團隊蒐集自大林慈濟醫院的1萬0305張脊椎CT影像，處理後選用5631張側面切面影像進行AI訓練與測試，導入YOLOR深度學習架構。
同時結合3種影像特徵模型（MobileViT、EfficientNet_NS與CSPDarknet53）與Involution技術進行優化，最後透過集成學習方式整合各模型優勢，成功建立準確率高達93.4%的AI系統。
張校長指出，嘉義是高齡化程度極高的縣市，脊椎壓迫性骨折發生率相對也高，這次雲科大與骨科團隊合作開發的AI系統，能有效補足CT影像診斷的侷限。
不僅能在第一線為醫師提供精準判斷依據，協助患者及早治療避免後續併發症，這一突破性成果將能為臨床治療帶來實質幫助，令人振奮！
張校長強調，研究落實臨床，讓AI真正幫助人，技術不只在理論上表現亮眼，更有機會真正落實於臨床端，為高齡化社會中的骨折診療提供具體解決方案。
未來雙方將持續推進實地應用測試與系統優化，整合進臨床決策輔助系統（CDSS），提升智慧醫療的實用性與可近性，將技術推向更多醫療場域，實現智慧醫療普及化，守護高齡族群的健康與生活品質。
大林慈濟醫院骨科部主任謝明宏指出，隨著年齡增長，骨質流失速度加快，骨質疏鬆症已成為中老年族群最常見的隱形疾病之一。
根據統計，女性在50歲以後、男性在65歲以後罹患骨質疏鬆的風險大幅提升，其中脊椎壓迫性骨折更是最容易發生，卻最容易被忽略的傷害。
這類骨折常造成慢性下背痛、駝背、甚至因反覆骨折導致行動困難與失能，嚴重影響長者生活品質。
其中嘉義縣65歲以上人口比率已超過25%，面對骨鬆與骨折高風險，更需要快速又精準的診斷工具。
「高齡社會挑戰下的智慧醫療應用，打造精準又溫暖的診療！」謝主任說，該技術結合深度學習與先進模型架構，可協助臨床醫師在CT影像中，更快速且精準地判斷骨折狀態，提升診療效率，守護高齡族群骨骼健康。
大林慈濟醫院院長賴寧生表示，隨著科技發展，智慧醫療已不再只是未來藍圖，而是當下實際推動的重要方向。
AI、大數據與遠距醫療的導入，不僅提升醫療效率，也讓醫療更人性化，更能貼近偏鄉與高齡患者的實際需求。
賴院長指出，大林慈濟醫院早在多年前即著手推動智慧醫療與資料應用，與多所學術機構合作並累積多項研究成果。
此次與雲科大團隊聯手，正是跨域整合的成功典範，實際回應在地健康需求。
「跨域整合，讓智慧醫療從學術走進生活！」賴院長說，大林慈濟醫院與雲科大產學合作，不僅讓台灣智慧醫療成果登上國際，也再次證明醫學與科技的結合，能有效提升照護品質、改善高齡社會下的醫療挑戰。
未來，這項技術有望進一步導入大型資料庫與全國醫療體系，成為臨床診斷的新標配，守護更多長者的健康與尊嚴！（圖／大林慈濟醫院、雲科大提供）
