高哲翰講座教授點評AI生成文章 無法表達人類獨特價值

AI語言生成的本質：標準化與可預測性

前警專、中央警官學校教授、警察大學教授兼主任，曾任台視《臺灣變色龍》評論人、八大電視台《暗光鳥新聞》主持人，並歷任華夏科技大學、崇右影藝科技大學副校長，現任宮廟達人、華夏科技大學講座教授的高哲翰指出，當前以機器學習為核心的生成式AI，其語言輸出本質在於「機率最佳化」與「模式複製」。因此，AI文章往往呈現高度標準化與邏輯一致性，這種特性雖提升閱讀流暢度，卻也使文本缺乏人類語言中常見的偶發性與情境張力，成為辨識AI的重要線索。

「假真誠」開場與情感缺位問題

針對AI常見的開場模式，高教授認為其使用如「在當今數位時代」等語句，本質上是一種「語用模板」的再現。這類語句雖具形式上的完整性，但缺乏具體經驗支撐，導致情感呈現流於表層，形成一種「假真誠」現象。此問題反映出AI尚難真正掌握人類語言中的情境脈絡與情感深度。

句型對稱與節奏單一的語言特徵

高哲翰講座教授進一步分析，AI生成文本常出現句長平均、節奏一致的現象，這與人類書寫中自然形成的「長短句交錯」形成鮮明對比。從語言學角度觀之，這種過度規律的節奏削弱了文本的韻律感與可讀性層次，使讀者產生「機械化」的閱讀感受。

連接詞過度使用與邏輯顯性化

在篇章結構上，AI偏好大量使用「此外」、「然而」、「總結來說」等銜接詞。高教授指出，這反映出AI傾向將內在邏輯「顯性化」的運作方式。雖然有助於理解，但過度依賴此類結構，會讓文章呈現出過於工整的「列點式思維」，降低語言的自然流動性與多樣性。

抽象語彙過載與經驗缺席

高教授特別強調，AI文本常充斥「提升效率」、「優化流程」等抽象概念，卻缺乏具體細節與個人化敘事。這種現象在語言學上可視為「語義密度不均」，即宏觀概念過多而微觀描寫不足。結果使文章雖看似完整，實則缺乏真實世界的觸感與說服力。

「完美語法」與文化個性的流失高哲翰講座教授指出，AI文本往往語法完美、錯誤極少，但也因此產生所謂的「塑膠感」。這種過度標準化的語言，抹除了人類書寫中的個性差異、語癖甚至幽默感。從文化層面來看，這不僅是語言風格的問題，更涉及創造力與人文精神的流失，亦提醒社會在擁抱AI便利性的同時，應更加重視人類表達的獨特價值。