新版AMAM重點由「有沒有資料與工具」，提升到資料是否正確可靠、管理制度是否完整、團隊是否準備就緒、人工智慧（AI）是否安全可信且公平，以及分析結果能否真正用在臨床，改善病人照護產生可衡量成果。
 

    本次認證中，中榮展示醫療大數據平台、OMOP共同資料模型、OHDSI自動化資料品質檢核、臨床決策支援及AI模型全生命週期治理。
 

    同時建立模型、臨床、技術與資料責任人及醫師覆核機制，確保AI建議可由臨床端接受、修改、延後或拒絕。
 

    以中榮自主研發的「急性腎損傷智慧預警系統」為例，已取得衛福部TFDA第二等級醫療器材認證，具備SHAP模型可解釋性機制且經跨院驗證安全有效。
 

    此系統每小時自動分析生理數據，能提前24小時預測發病風險，實測準確率達83.7%。警示發出後，超過75%醫師與71%藥師立即搶先調整用藥，全院更成功減少15.5% 腎臟科急會診，成功阻止病情惡化，實質守護病人生命與器官功能。
 

    臺中榮總李政鴻副院長日前特地前往新加坡，代表中榮於HIMSS 2026亞太健康大會暨展覽會上，與HIMSS及韓國首爾峨山醫院、首爾大學醫院，以及新加坡保健服務集團、新加坡國立大學醫療體系，共同簽署「HIMSS AI Outcomes Framework Initiative」合作備忘錄。
 

    中榮是目前台灣唯一參與此項國際專案計畫的醫院，該計畫預計2027年完成分析與同儕標竿，2028年發表成果。
 

    數位醫學部主任陳信華表示，智慧醫療不在於導入多少新科技，而在於以高品質資料、可信賴AI與跨專業合作改善照護。
 

    通過新版HIMSS AMAM Stage 6，代表中榮已從「有資料、有工具」進到「能治理、能衡量、能改善」，未來將持續推動跨院驗證與國際合作，朝AMAM Stage 7邁進。

 

圖一：臺中榮總通過HIMSS新版AMAM Stage 6認證，副院長李政鴻(右8)率醫療團隊領取證書。

圖二：臺中榮總副院長李政鴻(右1)日前代表醫院於HIMSS 2026亞太健康大會暨展覽會上，簽署「HIMSS AI Outcomes Framework Initiative」合作備忘錄。