台中智慧交通登上國際舞台！台中市政府團隊19日赴韓國參與第32屆智慧運輸世界大會，交通局長葉昭甫在大會論壇發表「從車票到足跡：多運具轉運樞紐的持續監測與管理」專題演講，分享台中如何運用感測技術與人工智慧（AI），向國際展現台中推動智慧交通與永續發展的成果。

 

    葉局長表示，市長盧秀燕積極推動數位與淨零雙軸轉型，結合在地產業能量與智慧科技，持續提升城市交通治理效能。

 

    他以即將啟用的台中轉運中心為例，該轉運中心緊鄰台中車站，周邊有台鐵、市區公車及國道客運等多種運具在此交會，每日進出及轉乘高達10萬人次，如何有效掌握人流、維持動線順暢並兼顧公共安全，是交通樞紐管理的重要課題。

 

    葉局長指出，為提升管理效率，台中市導入智慧治理思維，不再只依賴傳統票閘紀錄，而是透過包含「AI越線計數」在內的多層次數據架構，掌握人流進出及移動情形，協助管理人員即時了解現場狀況，作為人潮疏導、空間管理及營運調度的參考，讓交通管理從被動應對走向即時掌握。

 

    此外，除了人流監測，智慧治理系統也具備24小時運作的影像搜尋功能，當民眾發生遺失物等情況時，管理人員可依影像時間軸快速搜尋相關畫面，縮短查找時間、提升處理效率，讓科技不只是管理工具，更成為改善旅運服務的助力。

 

    「AI掌握人流，三級通報守安全」，葉局長向全球產官學與會者說明，在安全管理方面，交通局規劃明確的三級通報機制，依事件風險程度啟動不同處理流程。

 

    第一級（L1）為一般異常，例如現場人潮過度集中或排隊過長，系統將通知站務人員到場引導。

 

    第二級（L2）為安全事件，若發現人員跌倒、需要協助或誤入管制區，將通報站務及警察人員前往處理。

 

    第三級（L3）為緊急事件，如發生火災或嚴重群眾衝突，即時通知警消及相關交通應變單位，協力啟動緊急處置，降低事故風險。

 

    交通局進一步說明，這套智慧管理機制串聯前端AI攝影機偵測、雲端資料處理及跨單位通報協調，讓異常狀況能更快被發現、通報及處理。

 

圖：交通局長葉昭甫分享台中轉運中心AI治理經驗。