高哲翰講座教授評論：為何「AI 味十足」文章反而主宰社群流量

這不是寫作問題，而是平台結構問題

前警專、中央警官學校教授、警大教授兼主任，曾任台視《臺灣變色龍》評論人、八大電視台《暗光鳥新聞》主持人，並歷任華夏科技大學、崇右影藝科技大學副校長，現任華夏科技大學講座教授高哲翰指出，近年來大量「AI 味十足」的文章在社群平台快速擴散，表面上看似內容風格的改變，實際上反映的是平台機制對使用者行為的深層塑造。社群流量的分配，早已不以內容是否深刻為主要依據，而是以能否在極短時間內被理解、被互動為核心標準，這使得高度格式化的文本天然占據優勢。

視覺止滑，是對人性弱點的精準利用

高哲翰講座教授指出，人類在資訊爆炸環境下，閱讀早已不是理性行為，而是反射行為。大量 Emoji、清楚分段與條列重點，本質上是一種「視覺止滑設計」，迫使大腦在滑動過程中短暫停留。只要停留時間稍微拉長，演算法便判定內容具吸引力，進而放大觸及，形成正向循環。

條列式快感，降低思考成本

AI 味文章之所以容易被接受，關鍵在於它極大幅度降低了理解門檻。將複雜議題拆解為數個重點，讓讀者在幾秒內產生「我已經掌握全貌」的感覺。這種低成本的認知成就感，正符合現代人在高壓生活中對「快速獲得價值」的心理需求，也因此更容易引發轉發與推薦。

演算法偏好的，是可預測的人類行為

從平台治理的角度來看，演算法並不追求內容真偽或深度，而是偏好互動模式穩定、風險低的貼文。AI 味文章通常能穩定產生按讚、留言與分享，且較少引發爭議，對平台而言屬於高效率、低管理成本的內容類型，自然會被優先推薦。

人們厭惡 AI 味，卻又依賴它

矛盾的是，許多使用者一方面批評 AI 味文章「沒有靈魂」，另一方面卻持續消費與轉發。高哲翰講座教授認為，這反映出現代人並非不需要深度，而是疲於承擔思考責任。AI 味文章替讀者完成了選重點、下結論與帶情緒的工作，使人能在最低心理負擔下參與公共討論。

真正的風險，是思考模式被格式化

長期而言，真正值得警惕的不是 AI 寫作本身，而是人類逐漸被訓練成只習慣接收「被整理好的觀點」。當閱讀變成掃描、理解變成接受，公共討論將趨於扁平化。高哲翰講座教授強調，演算法可以幫助傳播，但不能取代思考，否則高流量之下，將是低判斷力的集體風險。